ITインフラ費の可視化ツールCostCompass

2分だけ、
経営層が測る。
あとは現場が動きます。

クラウド・生成AI・SaaS といったITインフラ費。分かる範囲で9問に答えて渡すだけで、内訳の確認から削減の検討まで進みます。分からない項目は現場に振れるので、専門知識は要りません。

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9問・2分・登録不要／分からない項目は現場に振れます

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登録不要
9問・2分
費用はかかりません

ITインフラ費見直しレポート

表示例（サンプル値）

無料

クラウド利用費余地：見直し余地：あり

生成AI関連費未把握が未把握の範囲が広い

斜線＝まだ測れていない範囲

為替の影響（試算）円安時に増加円安時に増加

どの費目から手を付けるかが決まります

※ 数値はすべて概算・試算です。削減額を保証するものではありません。

ITインフラ費見直しフロー

経営層と現場の役割分担／手が動くのは 01–02 だけ。戻ってくるのは 04 と 05 の2回

FLOW

あなたの作業は01–02だけ

01
測る
9問に答えるだけ
02
現場に渡す
リンクを共有
03
現場が情報を集約
担当・情シスが確認
04
内訳が判明あなたに戻る
結果があなたに共有される
05
削減の検討あなたに戻る
検討事項をあなたが決裁

THE GAP

「把握できていない」「まだ大丈夫」では、もう済まされない。

シャドーAIも、AI費用の増加も、「うちは大丈夫」と思われがちな話です。ただ、公開されている調査を順に並べると、同じ方向を指しています。

01ボトルネック
AIは水面下で膨張利用されている
- 会社が認めていないAI利用率
  AIを使う人の約半分が、無断で使っている
  AI利用者のうち、企業から正式に認められていないAIサービスを仕事で利用している割合
  Google Cloud Next Tokyo 2026 Day1 基調講演 / n=1,289
- DX導入効果の未計測割合
  入れたきりで、見直されていない
  DX推進の「評価確認」を企業全体で実施できていない（経営層の回答。進捗確認も49%）
  Pendo.io Japan / マクロミル 2025.12 / n=726
02致命的リスク
AIの課題を把握する人が不在
- AI費用把握に課題を感じる割合
  課題だとは、もう気づかれている
  AI利用コストの把握に「課題を感じている」（非常に19.5%＋やや63.3%）
  LayerX 2026.6 / n=400
- 管理外AI利用への未対応率
  気づいていても、束ねる人がいない
  管理外のAI利用の「実態が把握できていない」43%＋「把握しているが対策が取れていない」30%
  ガートナージャパン 2026.6 発表
03容赦ない膨張リスク
円安やAI普及は止められない
- 円安の進行状況
  実績
  同じ使い方でも、円の支払いは増える
  +48%
  2020年→2026年
  106.77円158.13円
  米ドル/円の年平均。2026年は1〜6月平均
  IMF / 年平均レート
- 国内の生成AI需要の拡大状況
  予測
  使う量そのものが増えていく
  +47.2%
  年平均（2023年→2030年）
  1,118億円1兆7,774億円
  JEITA 2023.12.21 発表